UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE

Expertos mundiales en inteligencia artificial se reúnen en un congreso

  • La undécima edición del HAIS 2016 se celebra los días 18, 19 y 20 de abril, organizada por los profesores Francisco Martínez Álvarez y Alicia Troncoso Lora, del grupo Ciencia de Datos y Big Data.

La Universidad Pablo de Olavide, de Sevilla, acogerá los días 18, 19 y 20 de abril la undécima conferencia internacional sobre sistemas híbridos de inteligencia artificial (HAIS 2016) a la que asistirán renombrados expertos en este campo. Este congreso se ha convertido en un foro de encuentro único en el ámbito internacional para investigadores que tratan de resolver retos del mundo real a través del desarrollo de técnicas híbridas de inteligencia artificial.

HAIS 2016, organizado por los investigadores Francisco Martínez Álvarez y Alicia Troncoso Lora, miembros del grupo de investigación TIC-200 Ciencia de Datos y Big Data, tiene como principal objetivo difundir los resultados de investigación y últimos avances tecnológicos de una rama de la ingeniería informática en auge como es la inteligencia artificial.

El congreso está organizado en torno a diferentes sesiones temáticas, en las que se presentarán comunicaciones de interés y conferencias plenarias que serán impartidas por expertos de reconocido prestigio internacional, como el investigador João Gama, responsable del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones de la Universidade do Porto; Bogusław Cyganek, investigador experto en visión artificial y sistemas embebidos de la AGH University of Science and Technology de Polonia, y Richard J. Duro, responsable del Grupo Integrado de Ingeniería de la Universidade da Coruña, experto en mecanismos cognitivos, computación bioinspirada o computación ubicua, entre otros.

La hibridación de técnicas inteligentes, procedentes de diferentes campos de la inteligencia computacional, está de actualidad debido a una conciencia cada vez mayor de que tales combinaciones, como la neurocomputación, sistemas difusos, algoritmos evolutivos o sistemas multiagentes, entre otras, tienen un mejor rendimiento que las técnicas de inteligencia artificial que se aplican de forma individual.

El congreso ha contado con el apoyo de diversos patrocinadores, entre los que destacan la Universidad Pablo de Olavide a través de su Plan Propio de Investigación, el capítulo español del IEEE Systems, Man and Cybernetics, la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, MIR Labs o el proyecto europeo Engine del séptimo programa marco (FP7-316097). 

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